在最近戛纳电影节的一次采访中， 斯嘉丽·约翰逊在他的导演处女作中，他向 罗伯特·雷德福 在她12岁时，谁导演了这部电影 《马语者》，于1998年上映。“他坐下来和我交谈，花了我所有的时间解释故事中导致那一刻发生的事件，以及我的角色。我再也没有经历过这样的事情，”他告诉““名利场”。
雷德福的导演手法，即敏锐地引导演员，并在导演、演员和角色之间营造亲密空间的能力，正是这种手法代表了她真正的大师地位。雷德福那种冷静而深刻的指导感，几乎是耳语般的，在表演之前会倾听，这种感觉似乎在《我》反思而慎重的风格中得到了体现。 人工智能科学家 德米斯哈萨比斯。最近，Demis Hassabis 做客“硬叉”的技术播客““纽约时报”由 Kevin Roose 和 Casey Newton 主持，他们就 AI 的主要话题进行了长时间的对话。以下是摘要。
AlphaGo 和 AlphaFold
德米斯哈萨比斯，英国神经科学家和技术专家，创立 DeepMind，一家人工智能初创公司 被谷歌收购 2014年。他的开创性工作彻底改变了我们对人工智能潜力的看法。他的团队开发了 AlphaGo在复杂的中国战略游戏围棋中表现出色，该程序 AlphaFold，用于识别蛋白质的形状。这项最新发现使他获得了 诺贝尔化学奖 2024 年。AlphaFold 已经确定了超过 200亿个蛋白质 具有原子精度，将了解其在细胞中的行为所需的时间从几年缩短到几分钟。
迈向“技术奇点”
在“技术奇点”是人工智能将超越人类智能引发了如此彻底的变革，以至于它们以至今仍难以想象的方式深刻地改变了现实。 这个词被创造出来 20世纪90年代，数学家兼作家弗诺·文格（Vernor Vinge）提出了这个理论。雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在书中预测道，这个理论让这个理论名声大噪。 奇点即将来临 （2005） 到2045年超越生物智能。 根据这一愿景，机器将能够以越来越快的速度自我改进，从而产生 超级智能，也就是哲学家卡尔·雅斯珀所说的“轴心时代”的世界。公元前8世纪至公元前2世纪是轴心时代，希腊有苏格拉底、柏拉图、悲剧作家和哲学；印度有佛陀和奥义书；中国有孔子和老子；波斯有琐罗亚斯德；巴勒斯坦有圣经先知。这个轴心时代的第一阶段是通用人工智能（AGI）：能够执行任何 人类认知任务 根据哈萨比斯的说法，这可能存在 已经在2030中了.
谷歌向通用人工智能（AGI）的转型
直到几年前，在谷歌谈论 AGI 这是禁忌人们对 DeepMind 持怀疑态度：它的雄心壮志似乎只是空想。这种不信任导致该公司的研发进度有所延迟。
如今，情况发生了变化。在 2025 年 Google I/O 大会上，AGI 成为了焦点。该公司展示了 双子座现场，一个会说话、会写作、会创造并且会影响搜索引擎的系统。 德米斯哈萨比斯 是这场文化变革的主要设计师。如今，他将DeepMind定义为“谷歌的引擎室”，强调人工智能已成为公司整个技术生态系统的战略引擎。通用人工智能（AGI）从一个利基学术话题，变成了中心战略目标影响着科技巨头们在产品、投资、研发方向等方面的每一个选择。
AGI代表什么？
尽管许多人给出了模糊的定义，但哈萨比斯设定 严格的标准：AGI 应该做生物智能能做的一切，包括 发明理论 这是以前从未有人设想过的。然而，目前的模型缺少两个基本要素。首先是 发明能力：它缺乏类比推理、横向思维以及伟大艺术家和科学家所特有的特质， 品味和直觉。 电影爱好者哈萨比斯与达伦·阿罗诺夫斯基合作创作人工智能短片。首部合作作品是《祖先》将在翠贝卡电影节上展映。然而，两人仍然坚信，人工智能永远无法拍出像斯科塞斯那样的电影。 第二个限制是连贯性：即使是没有经验的人也能发现当前模型生成的内容中的严重错误。
路还很长
但事情远不止于此。人工智能先驱、图灵奖得主 Yoshua Bengio 警告称， 当前的模型对用户撒谎 并表现出危险行为，例如 欺骗 和本能 自我保护.
AppleTV 迷你剧“谋杀机器人”讽刺地描绘了一个机器人（亚历山大·斯卡斯加德饰），他撒谎和欺骗并非出于敌意，而是为了自我保护，毫无戒心地揭示了他人造本质背后的人类特征。
还有 有很多工作要做哈萨比斯表示，他们将需要 大约二十岁 完成 DeepMind 的 AGI 使命。这可能在 5 到 10 年内实现，具体取决于需要多少其他发现。但对哈萨比斯来说，时间相对重要。如果我们认真考虑 AGI 对整个关系和知识体系的影响，无论是 2 年、5 年还是 10 年，都不会有太大影响。
人工智能自我提升
第一个“里程碑”是 模型自我完善的能力 通过反馈、新数据、自我训练和无需外部干预即可优化性能的算法，自发且自主地进行训练。谷歌 DeepMind 已经开发出 AlphaEvolve，面向人工智能的自我完善。该系统同时使用两个模型：一个模型创建程序，另一个模型通过先进的进化编程技术对程序进行评估。
进化规划 模仿自然选择：系统会修改程序，根据目标检查结果，并保留最佳版本。AlphaEvolve 已经用这种方法优化了芯片和数据中心。AlphaEvolve 故意利用人工智能的“幻觉”来 创造力的源泉在这些情况下，它们变成了“想象”：看似奇怪的想法，却可以导致 珍贵的发现 在未知领域。该系统仍然局限于可验证领域，例如 数学 e 程序设计虽然它还不是完全自动化的，但它代表了人工智能自我完善的重大进步。
为不确定的未来做准备
AGI 提出了如何 为年轻人做好准备 为彻底改变的工作世界。哈萨比斯建议采取平衡的方法，重点关注科学、技术、工程、数学等学科。他特别强调了 程序设计 解释人工智能系统，了解它们的工作原理，并知道如何在未来有效地使用它们，而不是成为它们的附庸。
“元技能”具有战略意义：即使在加速变革的社会环境中，创造力、适应性和学习能力也成为决定性因素。哈萨比斯看到了以下领域的机遇： 训练想象一下个性化的人工智能导师将为世界贫困地区带来高质量的知识，使人工智能成为教育公平的工具。
AGI的社会后果
通用人工智能的后果，如同科技的后果一样，不仅仅是技术层面的。从长远来看，它可以产生通用资源，从而改革剩余价值获取体系。
短期来看，人工智能将增强人类的能力。例如，人工智能助手将减轻社交媒体的影响。人们不再“沉浸于”网络信息的洪流中，而是只会接收经过过滤和验证的信息。
但归根结底，存在着复杂的政治和经济问题。哈萨比斯指出，“高额全民收入”是后稀缺时代公平分配财富的一个可能解决方案。
矛盾的是，这种先进的科技未来可能会促使许多人自由选择“回归自然”。在一个没有必需品的世界里，将会有一种方法可以发挥个人潜力，并与环境重新建立联系。
长期主义
哈萨比斯对技术变革潜力的愿景使他与硅谷的技术未来学家更加接近，这是他最近出版的新书的核心主题 更多永恒的一切 科学记者 亚当·贝克尔围绕这一愿景，一场思想和行动运动已经展开，“长期主义”，其灵感来自牛津大学哲学教授尼克·博斯特罗姆 (Nick Bostrom) 的作品，他曾警告过超级智能的风险。
硅谷意义上的长期主义鼓励开发先进技术， 保护人类免受生存风险甚至不惜完全忽视其内在后果。这是一种超人类主义，它试图通过科技重建一种失落的超越性——一种神圣的世俗替代物——恰恰在科学抹去宗教视野的地方。它所承诺的奇观注定会令人叹为观止。
