Google contra microsoft, Gorrión contra ChatGpt. Un duelo entre gigantes se avecina en el frente deinteligencia artificial. Si Microsoft anuncia inversiones de diez mil millones de dólares en AI abierto integrar ChatGPT en sus productos en la nube, poniendo en peligro el monopolio de Google en el campo de los buscadores, desde Mountain View ya responden con Gorrión: un software de inteligencia artificial que puede competir con el chatbot Open AI. Mientras tanto, los estudiantes, no solo en EE.UU., hacen cola para aprovechar las habilidades de este extraordinario "Bignami" electrónico, tan bien camuflado que obliga a las autoridades escolares australianas a imponer tesis manuscritas para evitar el conveniente "copiar y pegar". .
Contra los señores de la web en el ámbito de las agencias y tribunales de EE.UU.
Por supuesto, este no es el único desafío que acecha al sector tecnológico, a la caza de venganza. Wall Street después de un año horrible (-33%) y amenazas de Washington. Ayer, el Departamento de Justicia y ocho estados, incluidos Nueva York y California, demandaron a Google por abuso de posición dominante en el mercado publicitario y pidió que se cocine el buscador porque "desde hace 15 años lleva a cabo una política de eliminación de la competencia, manipulando el mercado hasta el punto de obligar a anunciantes y editores a utilizar únicamente sus herramientas". Pero, anticipe la Wall Street Journal, es fácil prever que la ofensiva judicial pronto se extenderá al resto de grandes nombres que han logrado esquivar la presión del Congreso en los últimos años. “Es probable – escribe el diario – que la acción del Congreso, dividida entre republicanos y demócratas, siga siendo demasiado débil para asustar a los grandes nombres de la industria. Por eso, los verdaderos peligros vendrán del frente judicial”. De hecho, tras la ofensiva contra Google, las iniciativas de la Ftc y la antimonopolio están a punto de reiniciarse, convenientemente fortalecidas en medios y hombres ante las investigaciones ya anunciadas contra Apple, Meta y Amazon.
ChatGpt amenaza el monopolio de Mountain View
Esto también explica la cautela del CEO de Microsoft Satya Nadella quien, ante los analistas, subrayó los riesgos de una inminente desaceleración de la demanda del software y evitó enfatizar el auge de GPT Chat que, a tan solo tres meses de su debut, ha despertado el pánico en Google, que por primera vez ve la hegemonía de su motor de búsqueda amenazada. No es casualidad que, hablando de Open Ai, el filósofo Alexei Grinbaum (presidente del comité de ética de la energía atómica) diga: "Desde la aparición de Google, no hemos visto una tecnología tan revolucionaria”. Hoy, como entonces, la revolución parte de un grupo de jóvenes ingenieros: en el caso de Google, Larry Page y Sergei Brin, recordó apresuradamente a Mountain View para contrarrestar la empresa encomendada a Greg Brockman, un joven talento de Silicon Valley que, incluso antes de fundar Open Ai, había amasado una buena fortuna con el lanzamiento de Stripe, una start-up de pagos digitales. “Pero las transferencias de dinero a distancia -dice- no parecían una misión digna de dedicarle una vida”. A diferencia de la inteligencia artificial a la que se dedicó en cuerpo y alma el ex alumno de Harvard que, el día de su boda, encargó a un robot la tarea de llevar los anillos al altar.
No parece menos decidido Demis hassabisfundador de Mente profunda, la empresa de inteligencia artificial encabezada por Alphabet, la empresa matriz de Google, que está desarrollando una versión de prueba y privada de su chatbot Sparrow que, aseguran, tendrá funciones de las que carece Open Ai, empezando por la capacidad de citar fuentes a través del aprendizaje por refuerzo. .
Una noche para cenar en 2015 en Silicon Valley
Pero, ¿cuáles son las virtudes y los peligros de estas tecnologías que, según Elon Musk, uno de los primeros en probar suerte en el desafío a través de enlace neural, “¿Son potencialmente más peligrosos que una bomba atómica”?
Tratemos de entenderlo a partir de un poco de historia. La aventura de la Inteligencia Artificial arranca a mediados de junio de 2015, en una cena en el palo de rosa, mítico restaurante en el corazón de Silicon Valley, ya escenario de grandes negocios en la nueva economía. El encuentro fue promovido por Sam Altman, impulsor de Y Combinator, una de las incubadoras de start-ups digitales más vivas, que no luchó por poner en la mesa a Elon Musk y Peter Thiel, la pareja más poderosa de la economía digital que siempre ha compartían el gusto por el mundo (más bien los mundos) por venir: dos fenómenos, nada que decir, que a la hora de la cena les encanta imaginar la próxima vida en Marte o discutir las etapas para garantizarse una vida (casi) eterna. O, el tema de la velada, Inteligencia Artificial Universal. Es posible pensar en una inteligencia colectiva, el resultado del conocimiento compartido, como esperaba el físico Stephen Hawking? ¿Qué tecnología puede acercarnos al resultado? Así es como Brockman, uno de los jóvenes talentos admitidos en la cena, reconstruye el ambiente del encuentro, en la crónica del libro "Genius Makers" del periodista Cade Metz. ”El ambiente era una mezcla de esperanzas de que algún día pudiéramos dar vida a máquinas capaces de resolver problemas hoy fuera del alcance de los humanos, desde enfermedades hasta la crisis ambiental, y temores sobre los riesgos que implica una revolución de ese alcance”.
Contra Google nació Open Ai, una organización sin fines de lucro
Muchas cosas han cambiado desde aquella noche. Los Fundadores de DeepMind, el núcleo original, están divididos. La empresa es comprada por Google mientras otros dan vida a Open Ai, una fundación sin ánimo de lucro con el objetivo de poner a disposición del mercado los frutos de la investigación en código abierto para contrarrestar el riesgo de monopolio. Una pequeña empresa, con una docena de ingenieros, cinco provenientes de Google, domiciliada en un edificio en Musk, donde tenía su sede Neuralink de Elon Musk, luego liberada del accionariado (pero todavía en excelentes términos hoy, subraya Brockman). En siete años la start-up se ha convertido en una empresa de alta tecnología: en 2017 hizo un mano/robot capaz de resolver el cubo de Rubik.
Cómo escribir una tesis o una escenografía
Mientras tanto, los rivales de DeepMind se han dado cuenta Alpha Zero, una red neuronal capaz de lidiar con cientos de maestros de ajedrez: después de solo cuatro horas de entrenamiento, la máquina se ha vuelto prácticamente invencible.
Y así sucesivamente en un crescendo de pruebas y preguntas cada vez más inquietantes. en noviembre el lanzamiento de ChatGPT capaz de responder a las preguntas más difíciles, escribir una tesis o tal vez un guión para una película. Como, "Inventa una historia en la que un taco se pelea con un perrito caliente en la playa". O algo menos onírico y menos inofensivo.
1 supercomputadora, 175 mil millones de parámetros
Sí, muchas cosas han cambiado en Oper Ai mientras tanto.. Ya no hay Elon Musk, estrenada en 2018, la alta dirección de la empresa decide aceptar una inversión de mil millones de dólares de Microsoft dar vida a una rama lucrativa capaz de desarrollar un software lingüístico llamado GPT 2. ¿Una traición al espíritu inicial? “Nos dimos cuenta –explica Brockman– de que era necesario tener supercomputadoras multimillonarias para desarrollar productos capaces de defenderse de la desinformación”. Así que despega la búsqueda de GPT3, 175 millones de parámetros fuertes, capaces de integrarse en el universo Microsoft tanto para servicios empresariales como, próximamente, para Word, PowerPoint, Outlook o Equipos. Con el objetivo de desafiar el poder desmesurado de Google con el buscador Bing. Quién no tiene la intención de quedarse de brazos cruzados y mirar.
El desafío de evitar malas palabras e insultos raciales
es el enésimo desafío multimillonario. Microsoft apostó $ 10 mil millones a largo plazo. A cambio, recibirá el 75% de las ganancias hasta que pague la inversión y luego baje al 49%. Pero tomará tiempos bíblicos: en 2024 se esperan ingresos de solo mil millones por servicios de diversa índole.
Y hay inconvenientes. También Google tiene una tecnología similar, llamada Transformers. Pero hasta ahora ha evitado ponerlo a disposición del público en general. ¿La razón? Bromas racistas o sexofóbicas surgen aquí y allá en los programas que dañan el producto. Es la consecuencia de los datos recogidos mediante el almacenamiento información de la web. Un problema que, aseguran, pronto se solucionará introduciendo información en fuentes más precisas que las de Open Ai.
Un filtro en Kenia, ex asistente de Obama
El aliado de Microsoft responde que ha superado el problema gracias a un complejo sistema de filtros. La compañía ha establecido una instalación dedicada en Kenia e India. No solo eso: en 2021 contrató a un gerente, Anna Makanju, que trabajaba para Facebook pero también para la administración Obama y para la Corte Internacional de Justicia de La Haya.
Y la película creada por el director "artificial" está a punto de llegar
En fin, preparémonos para una revolución en la que seguro ellos también participarán. meta y amazon. GPT 4 ya llega con funciones aún más sofisticadas, pero también con una versión capaz de operar no solo sobre textos sino también sobre videos. Quién sabe qué quedará de la vieja inteligencia del Homo sapiens.
