フィナンシャル・タイムズ紙の欧州デジタルチャンピオン100社にイタリア企業がランクインした。 しかし、わが国の総生産性の伸びは、生産性最前線からは程遠いものです。私たちはヨーロッパの大国の最後の国であり、ヨーロッパ全体が米国や中国よりも弱いのです。 研究開発の国境にある2500社のリストで、ヨーロッパは自動車部門で優れていますが、デジタルインフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、エレクトロニクス部門、およびサービスでは弱い.
デジタル経済の原動力がイノベーションと人的資本であることを知っていても、ヨーロッパでは研究開発と無形資産、つまりデータ、ソフトウェア、知的財産権、人的資本への投資が米国よりも明らかに低くなっています。 多くの企業はまったくイノベーションを行っておらず、米国の 8% と比較して、「主要なイノベーター」として認定されているのは 16% のみです。 ヨーロッパは金融危機とソブリン債務危機から回復しましたが、実質 GDP と雇用の伸びは投資の十分な伸びと一致していません。 特に、研究開発へのヨーロッパの投資は、中国と同様に GDP の 2% ですが、米国よりもほぼ 12 ポイント低く、無形資産に対しては 90 pp 少なくなっています。 2010 年から 16 年の期間の新規雇用の XNUMX% が生産性の低いセクターと低賃金であるフランスが示すように、欧州の競争力と社会の平和を危険にさらすのは、デジタル化と自動化で拡大しているギャップです。
中小企業の優勢と金融市場の細分化により、ヨーロッパでのデジタル化の普及がより困難になっています、国境にないビジネスでも生産性が向上し、銀行債務によるビジネスファイナンスの普及により、銀行との以前の関係や実質的な保証のない若いビジネスが不利になります。
さらに、デジタル経済は中間雇用を削減することで労働市場を二極化し、多くの先進国で不平等を拡大しています。 通常は、分布の上位にある富と所得の増加と、下位十分位にある貧困の増加に焦点が当てられていますが、私たちは、政策にさらに大きな影響を与える現象を見落としてきました。 マッキンゼー グローバル インスティテュートによる 2016 年の調査では、この聴衆の大幅な増加が見られました。
対照的に、1993 年から 2005 年の間に、同様の状況に陥った人は 2% 未満、つまり 10 万人未満でした。 余裕のある政府による移転は、上記の衝撃的な割合を減らすことで、可処分所得を増加させました。 しかし、中間雇用の減少に人口動態の傾向を加えると、マッキンゼーの研究は、収入の 30 ～ 40% が次の XNUMX 年で増加しない可能性があると予測しています。
補助金のための公的支出の増加への影響とは別に、マッキンゼーの調査では、社会的および政治的制度の結束に深刻な影響があることがわかりました。インタビュー対象者の XNUMX 分の XNUMX は、収入の停滞が子供たちにまで及ぶと考えており、国際貿易について否定的な意見を表明しました。そして移民。 貧血の成長は、上記のような上向きの社会的流動性をさらに低下させます。これは、子供のより良い生活に対する親の普遍的な願望です。 生産性が向上しなければ、増加しないパイを共有するためのグループ間の競争により、成長が停滞し、社会的結束が危険にさらされます。
の必要性と緊急性 デジタル化 そのリスクを考慮に入れる必要があります。 イタリアのような後発国は、他の国の過ちを回避し、適切な規制と課税の枠組みの中でデジタル化を促進することができます。 無形資本は、トップ 90 のデジタル企業の合計価値の 4% を占めると推定され、知的財産に基づく製品には限界費用がゼロであるため、レントを生成します。 このような状況では、市場の開放は競争よりも集中力を高め、外国からの投資もデジタル経済と非デジタル経済において反対の効果をもたらします。
デジタル経済には、その利点と暗い側面の両方を決定するため、心に留めておかなければならない特徴があります。. ヒット曲にもなっている表現で合成されている：Winner take it all. 製品が他の製品と相互作用できるようにする標準が組み込まれているため、デジタル製品には何千もの特許が存在する場合があります。 特許を持っている人は、かつてのように独占権を享受することはできません。彼らはネットワークを継続的に拡大して、彼らの活動を強化または時代遅れにする可能性のあるすべてのイニシアチブを収集する必要があります.
とりわけヨーロッパだけでなく、米国でも新規参入者が減少していることは、既存企業の市場支配力の高まりを裏付けているようです。 EIB 投資レポートによると1、世界の研究開発の 90% は 2500 の企業によって行われ、70% は 250 の企業によって行われています。中国はこのグループで成長していますが、ヨーロッパは、次のグラフからわかるように、新規参入者の間でとりわけ地位を失いつつあります。 製造業のみがデジタル技術を採用しており、欧米の企業と同じ割合 (60%) であるが、サービス業では前者が約 70% でデジタル化されているのに対し、米国では 80% である。 イノベーションだけでなく、すでに利用可能なデジタル技術の採用も、生産パフォーマンスの向上とそれに続く企業によるイノベーションへの移行に関連しています。
その国は イノベーションのペース、または少なくともイノベーションの採用に追いついておらず、最前線の企業との生産性のギャップが拡大していると考えています。 四半世紀にわたってイタリアを特徴づけてきた生産性への障害は、致命的になりつつあります。 煩雑な倒産手続きは、生産性の低い企業の撤退を遅らせます。 ビジネスと政治の間の相互支援、特に地方レベルでの相互支援は、生産性の低いビジネスから生産性の高いビジネスへの生理学的な回転を防ぎます。 ゾンビ企業が生き残るための経済的原因が消えつつある今、これらの障害を克服して、スタートアップが運営され、成長できるようにしなければなりません。 小人症と脱税のインセンティブを取り除くことによって。 そうでなければ、敗者は、すでにそうであるように、低賃金で未来のない低生産企業に代わるものがないことに気付く労働者になるでしょう。
しかし、その役割は 州、連邦、多国間機関は、これらに限定されません。規制実は最も重要な役割 今日は「人的資本」の安全と未来を保証することです デジタル経済の戦争に勝つために。 人的資本の開発に対する障害は、生産性が最も低い部門での雇用が増加したことです。 米国では、雇用が増加した 2 つのセクターすべてが生産性が低い。 だから低賃金で。 また、ドイツと英国では 3 年から 2010 年の期間の新規雇用の 16/90 が平均賃金を下回る部門であり、フランスでは XNUMX% です。 黄色いベスト現象を説明するのに役立つもの.
EIB の年次投資報告書によると、欧州企業のほぼ 80% が、適切なスキルがないためにデジタルへの投資を制限する必要があると述べています。 私たちは忙しいので 2 不十分な管理によってもたらされる生産性の限界とは別に、デジタル経済に必要な人的資本の別の側面、つまり雇用された労働力がここに見られます。 従業員のトレーニングと更新を行っている企業 (ヨーロッパでは 73% に相当) は、20% が社内でのトレーニングが不十分であると考えているにもかかわらず、平均してより生産的です。
イノベーションと同様に、企業の規模が小さいこととそれに伴う財政的制約により、トレーニングが制限されます。 高度なデジタル技術を採用している企業は、他の企業よりも頻繁に欠員が埋まっていると報告しており、企業の 60% は、デジタル化によってより高いスキルの需要が高まると予想しています。
それは la ma高等教育と技術訓練 その ニーズに応えます です。 企業の より生産的 社会開発に積極的に参加するという若者の要求よりも. また、この意味で、より多くの訓練を提供することは、特にイタリアのような国では社会的結束に貢献するだろう.
金融危機以降の EU の生産性の低下と、獲得したスキルの共有を保証する単一市場での労働移動の重要性にもかかわらず、 ヨーロッパの教育支出の 1% のみがヨーロッパ レベルで資金提供されています。. 若年保証の経験に基づいて新しいプログラムを構築することができ、失業中または不完全雇用の若者がブリュッセルで組織化されたロビー活動を行っていない場合でも、この分野への欧州予算の割り当てを増やすことに全会一致が必要です。
多年に一度のヨーロッパの予算からこの方向に資金を再配分するのにまだ間に合いますが、それだけではありません。彼らは訓練とプロのエラスムスにまで拡大する必要があります。 これらのイニシアチブは、デジタルプロジェクトから学んだはずのように、必要な調整を可能にするために結果を継続的に監視しながら、国ごとに定義された目標を持たなければなりません。
他の無形資産と同様に、人的資本がデジタル経済への物理的な投資よりも生産的である場合、この声明を、失業給付や失業保険の代わりに、小学校から始めて社内外での継続的なトレーニングにおける教育政策措置に変換する時が来るでしょう。女性や高齢労働者の労働市場への参加を拡大する。
2018 年のノーベル経済学賞を受賞したポール ローマーの言葉を借りれば、アイデアは広範な生産性向上の源となり、同じリソースまたはより少ないリソースでより多くのことができるようになります。 したがって、知識は非常に特別なリソースですが、他のリソースと共通しているのは、知識に投資することができ、その投資がより多くの知識の見返りをもたらすという事実です。
