I лидер в области искусственного интеллекта отложите в сторону соперничество и они выносят предупреждение в Конгресс США. Сэм Альтман от OpenAI, Дарио Амодей по антропологическому, Демис Хассабис из Google DeepMind и Мустафа Сулейман Microsoft AI входит в число компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. подписавшие публичное письмо который спрашивает обязательный контроль за продажей синтетической ДНК и РНКЦель состоит в том, чтобы устранить все более уязвимый пробел в цепочке биобезопасности: предотвратить использование инструментов, предназначенных для ускорения исследований, разработки вакцин и новых методов лечения, для создания биологического оружия.
Запрос поступает в то время, когда модели искусственного интеллекта стремительно развиваются даже в области биологии. Обеспокоенность вызывает не только то, на что искусственный интеллект способен уже сегодня, но и то, что... скорость, с которой это могло бы сделать более доступным Знания, ранее доступные только узкоспециализированным исследователям. В письме говорится, что «системы искусственного интеллекта быстро совершенствуются, и наряду с чрезвычайными преимуществами для науки и медицины существует реальная вероятность того, что барьеры в знаниях, которые исторически препятствовали действиям злоумышленников, исчезнут». Процесс получения биологического оружия значительно сокращается.».
Редкое совпадение интересов соперников.
Письмо было распространено при поддержкеИнститут прогресса и Фонд американских инноваций Она объединяет участников, конкурирующих на рынке ИИ за модели, таланты, капитал и инфраструктуру. На одной площадке выступают OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft AI и Meta, а также эксперты по национальной безопасности, ученые и представители индустрии генного синтеза.
Среди подписавших соглашение — Сэм Альтман, генеральный директор и соучредитель OpenAI; Дарио Амодей, генеральный директор и соучредитель Anthropic; Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года; Мустафа Сулейман, руководитель подразделения искусственного интеллекта Microsoft; и Александр Ван, директор по искусственному интеллекту Meta. Присутствие этих имен придает политический вес конкретному запросу: ввести обязательный национальный стандарт для проверки заказов синтетических нуклеиновых кислот, а не полагаться исключительно на добровольные меры или разрозненные правила.
В документе этот отрывок определяется как «а» Редкий момент согласия между людьми, которые часто находятся в конфликте.«Эта фраза хорошо отражает масштаб инициативы. Индустрия искусственного интеллекта осознает, что одна из ее наиболее перспективных технологий может усилить риски, известные уже десятилетия, и призывает политиков вмешаться, прежде чем проблема станет более сложной для решения».
Слабое звено в цепочке поставок биотехнологической продукции.
La синтез ДНК В этом нет ничего нового. Первый успех был достигнут еще в 1950-х годах благодаря работе ученого Артура Корнберга. Однако с тех пор процесс радикально изменился. Сегодня десятки компаний по всему миру используют коммерческие синтезаторы для производства и продажи генетических последовательностей, применяемых в научных исследованиях, разработке лекарств и диагностике.
Проблема возникает из-за того, что не все поставщики с одинаковой тщательностью проверяют, кто и что заказывает. Многие компании продают свою продукцию только квалифицированным исследователям, биотехнологическим компаниям и академическим учреждениям, но в письме подчеркивается необходимость обязательной проверки клиентов, заказов и отслеживаемости данных о производимых последовательностях.
Уязвимость была обнаружена ещё в 2017 году, когда канадские исследователи успешно воссоздали вымерший вирус оспы лошадей, используя ДНК, купленную по почте за 100 000 долларов. Этот эксперимент усилил опасения, что аналогичные методы могут быть использованы для воссоздания более опасных патогенов. С тех пор синтез генов стал ещё дешевле, а искусственный интеллект расширил возможности поиска, сопоставления и преобразования сложной технической информации.
Когда ИИ снижает барьеры
Тревогу вызывают прежде всего следующие вопросы сочетание моделей генетического синтеза и искусственного интеллектаСоздание биологического оружия по-прежнему остается сложной задачей, и разработка работоспособного вируса с нуля, вероятно, все еще потребует экспертных знаний в области биологии. Но опасение заключается в том, что более совершенные модели могут помочь злоумышленникам выявлять менее добросовестных поставщиков, переформулировать подозрительные заказы или обходить механизмы контроля, предназначенные для перехвата рискованных последовательностей действий.
Дэвид РелманМикробиолог и эксперт по биобезопасности из Стэнфордского университета объясняет, что «инструменты ИИ позволяют пользователю очень быстро определить, куда обратиться, чтобы заказать последовательности, которые не будут проверяться». Он добавляет: «При соответствующей подсказке они также могут подсказать пользователю, как изменить характер заказа, так что даже те, кто проводит проверку, могут с гораздо меньшей вероятностью обнаружить попытку взлома».
В письме настаивается на одном пункте.Искусственный интеллект приносит огромную пользу науке и медицине.но та же способность ускорять исследования может стать множитель рискаВ статье также говорится, что «системы искусственного интеллекта теперь превосходят вирусологов с докторской степенью в вопросах, связанных с высокотехническими лабораторными процедурами в их собственных областях знаний». Однако сразу же признается, что «данные о том, что это означает для текущих угроз биобезопасности, действительно противоречивы, но тенденцию трудно оспорить». Таким образом, угроза представлена не как немедленная неизбежность, а как траектория, к которой следует относиться серьезно.
Обязательная проверка, ведение документации и обязанности.
Главное предложение заключается в том, что Кто продает синтетическую ДНК, РНК или необходимые инструменты? к их производству следует проверить заказы для поиска последовательностей, считающихся опасными, проверки подлинности клиентов и ведения учета, полезного для любых расследований в области биобезопасности. Таким образом, речь идет не только о профилактике, но и о... прослеживаемость.
Многие компании уже делают это на добровольной основе. Twist Bioscience и Ansa Biotechnologies, также подписавшие соглашение, являются членами Международного консорциума по синтезу генов, основанного в 2009 году для продвижения методов скрининга в промышленности.Эймса ДиггансВице-президент по государственной политике и биобезопасности компании Twist Bioscience так резюмирует позицию отрасли: «Если у вас есть технология, способная синтезировать ДНК, то вам необходимо убедиться, что она используется ответственно, и частью этого является понимание того, что вы производите и для кого вы это производите».
В Соединенных Штатах они уже существуют. федеральные руководящие принципы Внесенный во время администрации Байдена законопроект обязывает ученых и компании, финансируемые из государственного бюджета, заказывать синтетические генетические последовательности только у поставщиков, которые контролируют их закупки. Но в письме содержится призыв пойти дальше. Двухпартийный законопроект, внесенный в Сенат, Закон о модернизации и инновациях в области биобезопасности 2026 годаЦель состоит в том, чтобы сделать обязательной проверку заказов и клиентов для поставщиков услуг генного синтеза, работающих в Соединенных Штатах. Согласно Джош ВентцельПо словам старшего научного сотрудника Фонда американских инноваций, единый фронт экспертов в области ИИ, биотехнологий и национальной безопасности предоставляет Конгрессу конкретную политическую возможность. Эта мера, как он говорит, «двухпартийная, конкретная, достижимая и не вызывающая споров».
Если ИИ работает быстрее, одних лишь средств управления недостаточно.
Il фронт биобезопасностиНо проблема не ограничивается цепочкой поставок для синтеза генов. Контроль заказов может дать сбой. Исследование, проведенное исследователями Microsoft, показало, что инструменты искусственного интеллекта для проектирования белков способны генерировать потенциально опасные последовательности, которые не были обнаружены программным обеспечением компаний для скрининга. Модели предлагали новые белковые последовательности со структурами, похожими на уже известные белки, считающиеся опасными.
По этой причине некоторые подписавшие стороны просят также, чтобы Лаборатории искусственного интеллекта играют непосредственную роль в управлении. о применении их моделей, особенно при разработке инструментов, применяемых в биологии. «Должно быть очень сложно, если не невозможно, попросить модель помочь кому-то сделать что-то непосредственно опасное», — прокомментировал он. Джефф РалстонРелман, бывший президент Y Combinator и партнер Safe AI Fund, приходит к тому же выводу, но с другой точки зрения. Если проверки может быть недостаточно, Необходима многоуровневая защита.«Поскольку в некоторых случаях проверка может дать сбой, нам необходимо включить другие контрольные точки. Именно здесь компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, придется сыграть свою роль».
Действия OpenAI в области биологической защиты
Эта тема также тесно переплетена с Стратегия OpenAI в биологическом сектореВ апреле 2026 года компания представила... GPT-Розалинда— модель рассуждений, разработанная для поддержки биологических исследований, разработки лекарств и трансляционной медицины. В мае она объявила о... Розалинд Биозащита, инициатива, направленная на привлечение проверенных разработчиков к созданию возможностей в области биологической защиты и готовности к пандемиям.
Компания OpenAI описывает этот подход как способ усиления биобезопасности путем предоставления ответственным специалистам передовых инструментов, а также адекватных мер защиты, доказательств и управления. В своем плане «Биозащита в эпоху разведки» компания заявляет, что цель состоит в следующем: построение более устойчивого биологического будущегогде компании могут выявлять угрозы на ранних стадиях, быстрее разрабатывать контрмеры и реагировать на кризисы с большей координацией.
