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एआई से हम यूरोप में मोबाइल टेलीफोनी के उदाहरण से क्या सीख सकते हैं: क्या हम सच्ची तकनीकी संप्रभुता की ओर बढ़ रहे हैं या केवल बेहतर संगठित निर्भरता की ओर?

यूरोप ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लंबे समय से उत्कृष्ट नियम बनाए हैं, जैसे कि GDPR और AI अधिनियम, लेकिन उसने अपनी AI उत्पादन क्षमता विकसित करने की उपेक्षा की है। 3 जून, 2026 को, ब्रसेल्स ने पहली बार नियमों से परे जाकर अपनी औद्योगिक क्षमता विकसित करने के प्रयास किए। लेकिन इसका क्या अर्थ है?

एआई से हम यूरोप में मोबाइल टेलीफोनी के उदाहरण से क्या सीख सकते हैं: क्या हम सच्ची तकनीकी संप्रभुता की ओर बढ़ रहे हैं या केवल बेहतर संगठित निर्भरता की ओर?

एल 'यूरोप समय के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर उत्कृष्ट नियम बनाए हैं, जैसे कि जीडीपीआर और एल 'एआई एक्टलेकिन निर्माण की उपेक्षा की अपनी खुद की एआई बनाने की क्षमताइसका परिणाम यह है कि यह उन तकनीकों को नियंत्रित करता है जिन पर इसका कोई नियंत्रण नहीं है, उन बुनियादी ढाँचों पर जिनका यह मालिक नहीं है, और विकास उपकरणों के साथ जिनका निर्णय कहीं और किया जाता है। यह निर्भरता केवल प्रोसेसर तक सीमित नहीं है: यह पूरी एआई उत्पादन प्रणाली से संबंधित है।चिप डिजाइन से लेकर प्रोग्राम लिखने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों तक, क्लाउड प्लेटफॉर्म से लेकर भाषा मॉडल तक, हर स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव दिखता है। इन स्तरों को नियंत्रित करने वाला व्यक्ति ही अंततः उन परिस्थितियों को भी नियंत्रित करता है जिनके तहत यूरोपीय संस्थान, व्यवसाय और नागरिक आने वाले दशकों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहुंच प्राप्त कर सकेंगे।

इतिहास एक शिक्षाप्रद उदाहरण प्रस्तुत करता है: 1990 के दशक में यूरोप मोबाइल टेलीफोनी में विश्व में अग्रणी था, जीएसएम मानक इसे हर जगह अपनाया गया। फिर, तीसरी पीढ़ी (3G) में संक्रमण के दौरान, इसने एक अमेरिकी कंपनी द्वारा डिजाइन किए गए तत्वों को अपने मानक में शामिल करने पर सहमति व्यक्त की। क्वालकॉमजिसके पास प्रमुख एल्गोरिदम के बौद्धिक संपदा अधिकार थे। इसका परिणाम यह हुआ कि दुनिया में बिकने वाले प्रत्येक 3G फोन के लिए, जिनमें उनके द्वारा निर्मित फोन भी शामिल हैं, नोकिया, एरिक्सन e सीमेंसअमेरिकी कंपनी को रॉयल्टी का भुगतान किया गया। क्वालकॉम फोन नहीं बनाती थी: यह दूसरों के मानकों पर शुल्क वसूलती थी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, प्रक्रिया तो वही है लेकिन दायरा कहीं अधिक व्यापक है: इसमें किसी एक एल्गोरिदम की बात नहीं होती, बल्कि एआई सिस्टम विकसित करने के लिए आवश्यक उपकरणों की पूरी श्रृंखला शामिल होती है। और मोबाइल के विपरीत, इस बार यूरोप अंतिम उपकरणों का उत्पादन भी नहीं कर रहा है। 3 जून 2026पहली बार, यूरोपीय आयोग ने विनियमन से परे जाकर ऐसे उपाय किए हैं जो अपनी औद्योगिक क्षमता का निर्माण करने का प्रयास करते हैं।

यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है। लेकिन कार्यान्वयन के तरीके, संसाधनों का पैमाना, शासन व्यवस्था और हार्डवेयर एवं सॉफ्टवेयर की प्राथमिकता ही यह निर्धारित करेगी कि यह प्रयास सफल होगा या नहीं। शाही संप्रभुता या बेहतर संगठित निर्भरता।

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प्रकाशित लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तकनीकी संप्रभुता पर केंद्रित विश्लेषणों की श्रृंखला का तीसरा भाग है। फ्रेंको बर्नाबे, टेकविज़री के अध्यक्षजिसे FIRSTonline लेखक और अन्य के सौजन्य से साप्ताहिक रूप से होस्ट करता है। एआई पत्रिका.

ये हैं पूर्व उदाहरण। यूरोप में एआई के लिए समय तेजी से बीत रहा है। / कृत्रिम बुद्धिमत्ता, फ्रांस का जोखिम भरा दांव, और राष्ट्रीय पहलों के बेमेल स्वरूप का खतरा

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